在AI制药赛道飞速崛起的今天，“AI+生物医药”的交叉创新已成为破解传统药物研发痛点的核心钥匙——传统新药研发耗时数年、耗资数十亿，成功率却不足10%，而AI技术的介入，能将

　　不同于单一学科的深耕，浙江大学的AI制药研究，胜在“全链条布局、多领域突破、产学研闭环”，从科研平台到顶尖成果，从师资力量到人才培养，每一处都彰显着“交叉融合”的核心实力，更用实打实的成果，推动中国AI制药从“跟跑”向“领跑”跨越。

　　AI制药的突破，从来不是单一实验室的孤军奋战，而是需要完善的平台体系作为支撑。浙大早在2019年就极具前瞻性地布局，成立了浙江大学智能创新药物研究院，落户杭州钱塘区医药港小镇——这里集聚了国内顶尖的生物医药产业资源，为研究院的发展提供了得天独厚的生态环境，也让“实验室成果落地产业”变得触手可及。

　　这所研究院的核心定位，就是打破传统药物研发各环节的壁垒，打造“AI药物设计、合成、筛选评价及智能制造”一体化研发体系，实现从基础研究到技术落地的无缝衔接。更值得关注的是，研究院针对我国创新药发展中长期依赖国外靶点与技术的“卡脖子”难题，构建了自主可控的原创靶点发现与验证技术体系，自建覆盖从“靶点发现—分子设计—成药性预测—临床前评价”的全链条AI驱动原创药研发体系（DrugFlow），让先导分子发现效率提升100倍，PROTAC分子开发效率提升80%以上，大幅缩短研发周期。

　　除了这一核心平台，浙大还整合全校优势资源，搭建了多个与AI制药相关的国家级、省级科研平台，形成了全方位、多层次的科研支撑体系。其中，国家级AI重点实验室、生命科学国家重点实验室、智能医药实验室、先进药物递释系统全国重点实验室等平台，为AI制药研究提供了先进的实验设备、高性能计算集群和海量的数据资源，让科研团队能够高效开展前沿技术探索。

　　值得一提的是，浙江大学智能医药实验室拥有一支结构完善、实力雄厚的科研队伍，涵盖求是讲席教授、百人研究员、博士后、博士及硕士研究生等不同层次的科研人员，形成了“领军人才引领、青年人才支撑、后备人才储备”的良性梯队。实验室配备了全球领先的药物筛选设备、分子模拟平台和AI计算节点，能够满足AI药物分子设计、靶点预测、临床试验优化等全流程研究需求，为科研成果的快速产出提供了坚实保障。

　　依托这些顶尖平台，浙江大学实现了AI制药全流程的覆盖——从药物靶点发现、分子生成与优化，到虚拟筛选、临床试验设计，再到药物智能制造，每一个环节都有专业的科研团队和先进的技术支撑，形成了“平台赋能科研、科研推动创新”的良好格局。截至目前，浙大智能创新药物研究院已在钱塘区孵化落地7家医药企业，与15家企事业单位建立战略合作关系，共计承接项目140余项，解决企业技术难题200余项，真正打通了“科研—产业”的最后一公里。

　　对于生物医药行业而言，科研成果的含金量，才是院校实力的核心体现。近年来，浙大科研团队聚焦AI制药领域的关键痛点，持续攻关，产出了一系列具有全球影响力的科研成果，多次在《Nature Communications》等众多国际顶刊发表论文，多项技术达到全球领先水平，彻底打破了国际顶尖院校在AI制药领域的垄Kaiyun中国网页登录入口断。

　　在AI药物分子设计领域，浙江大学药学院侯廷军、谢昌谕和康玉团队取得了重大突破。2025年5月，该团队在《Nature Communications》发表论文，提出了一种仅使用词元的三维药物设计模型Token-Mol。该模型可将分子的二维和三维结构信息以及分子性质编码为离散的词元，基于变换器解码器架构并采用因果掩蔽训练，引入针对回归任务定制的高斯交叉熵损失函数，在多个下游应用中表现优异。在分子构象任务中，其生成表现比现有方法提高超过10%和20%；在性质预测任务方面，优于其他仅基于词元的模型达30%；在基于口袋的分子生成中，将药物相似性和合成可及性分别提高约11%和14%，生成速度比基于扩散模型的专家模型快35倍。这一成果为AI药物设计提供了全新的技术路径，大幅提升了分子设计的效率和精准度。

　　在先导化合物优化领域，浙江大学侯廷军教授团队联合香港科技大学黄湧教授，提出了一种基于蛋白结合口袋的深度先导化合物优化方法Delete。先导化合物优化是新药研发的关键环节，传统计算方法往往难以兼顾分子结构修饰的灵活性与蛋白-配体三维相互作用的精准表征。而Delete方法将蛋白口袋三维结构信息直接引入深度学习模型，实现了linker设计、片段替换、骨架跃迁及侧链修饰等所有先导化合物优化子任务的全流程整合，能够在统一的生成式框架下完成对候选分子结构的精准优化。该方法在多个基准任务上表现优于现有主流生成模型，在实际应用中，模型生成的最优候选抑制剂在活性与选择性方面显著提升，体内实验表现出优异的抗肿瘤效果，药代动力学性质也明显改善，为AI驱动的新药研发提供了重要技术支撑。

　　除了这些重磅成果，浙江大学在AI辅助药物递送领域也实现了重大突破。2025年9月，顾臻、王金强团队在《Nature-生物医学工程》发表成果，受耳蜗毛细胞感知声波振动的启发，开发了仿生人工纤毛阵列，构建了“声控胶囊”药物递释器件——将不同药物搭载于不同共振频率的纤毛上，通过施加不同频率的声波刺激，可选择性触发对应药物释放，为个性化给药提供了全新路径。

　　2026年3月，顾臻教授领衔联合MIT、牛津等国际顶尖学者，在《Nature》正刊发表前瞻性述评，系统介绍智能小型化给药器械（IMDDDs）的关键类别和设计原则，提出“AI+材质智能+生物智能”三重融合的智能药物发展方向，涵盖声控胶囊、智能胰岛素、贴敷式输注贴、无人机靶向递药等多个创新成果，推动AI赋能药物递送进入新阶段。

　　此外，浙大在AI虚拟筛选、AI辅助临床试验优化、AI与中药创新制药等方向也持续发力。依托高性能计算集群，浙大科研团队开发的AI虚拟筛选平台，能够快速筛选出具有潜在活性的药物分子，将传统筛选流程从数年缩短至数月；在AI辅助临床试验优化方面，团队利用大数据和AI算法，优化临床试验方案，降低试验成本，提高试验成功率；在中药创新制药领域，结合AI技术与中药理论，实现中药有效成分的快速筛选和新药研发，推动中药现代化发展。

　　截至2026年，浙江大学AI制药相关科研团队已发表顶刊论文数十篇，承担国家自然科学基金、国家重点研发计划等国家级项目多项，多项技术获得国家专利，形成了“基础研究有突破、应用研究有落地”的良好科研格局。

　　科研的突破，离不开顶尖师资的引领；产业的发展，离不开复合型人才的支撑。浙江大学AI制药研究之所以能持续领跑，核心在于拥有一支“AI+生物医药”交叉领域的顶尖师资团队，同时建立了完善的人才培养体系，为行业输送了大量优质人才，形成了“育人链与创药链互融共促”的良好生态。

　　在师资力量方面，浙江大学汇聚了一批两院院士、国家杰青、求是讲席教授等领军人才，形成了一支结构合理、实力雄厚的交叉科研团队。其中，药学院院长顾臻教授作为求是讲席教授，引领团队在智能医药、AI辅助药物递送领域持续创新，牵头联合国际顶尖学者推动智能药物发展；侯廷军教授、谢昌谕教授、康玉副教授等学者，长期深耕AI药物设计、分子模拟等领域，取得了一系列重大科研成果；此外，智能医药实验室还拥有王金强、俞计成、张宇琪等多名百人研究员，形成了强大的青年科研力量。这些师资不仅具备深厚的学术造诣，还拥有丰富的产业经验，能够带领学生立足学术前沿，对接产业需求，实现“产学研用Kaiyun中国网页登录入口”深度融合。

　　在人才培养方面，浙江大学立足“AI+生物医药”交叉定位，打造了多层次、全方位的培养体系，兼顾学术深造与产业就业，为行业培育复合型人才。2021年，浙大率先发起全国首个跨校AI微辅修项目，2025年又联合复旦大学、南京大学等华东五所顶尖高校，推出“AI+X”微专业项目，课程涵盖编程技能、算法设计、AI基础原理及跨学科应用，注重理论与实践结合，学生可参与黑客松、跨学科科研 workshop、行业领袖讲座，还能学习与顶尖科技企业联合开发的产业实践课程，毕业后可获得五校联合颁发的证书，竞争力十足。

　　同时，浙大开设生物信息学、生物医药数据科学、智能医学工程等相关专业，设立生物信息学英才班、医工交叉卓越班，为学生提供充足的深造机会。更值得关注的是，浙大智能创新药物研究院与钱塘区协同构建了多维联动的“育才”体系，作为校外重要人才培养基地，专业覆盖药学、人工智能、化学、生命科学等多个新药研发相关专业，为区域产业发展提供了强有力的人才支撑。

　　此外，浙大还鼓励本科生参与AI制药相关科研项目，不少计算机、医学、药学背景的本科生，在本科期间就加入交叉课题组，参与国家重点研发计划、国家自然科学基金等高水平项目，锻炼科研能力，其中不乏有人本科阶段就参与搭建AI应用平台、开发医学AI模型，毕业后继续深耕AI制药领域，成为行业的新生力量。

　　”——从平台建设到科研突破，始终围绕“解决行业痛点、推动产业落地”展开；从师资培育到人才输出，始终紧扣“交叉复合型”的行业需求，真正实现了“基础研究有深度、应用研究有价值、人才培养有针对性”。

　　对于生物医药行业的从业者而言，浙大不仅是科研合作的优质伙伴，更是人才输送的核心基地；对于计划深耕AI制药领域的学习者而言，浙大完善的培养体系、顶尖的科研资源，无疑是实现个人成长的绝佳平台。返回搜狐，查看更多