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北京青年科技沙龙类器官、建筑遗产、智能感知、手术机器人4场前沿聚焦洞见未来

发布时间:2025-11-22 00:35人气:

  

北京青年科技沙龙类器官、建筑遗产、智能感知、手术机器人4场前沿聚焦洞见未来

  为进一步加强对青年科技人才的培养,紧密联系服务青年科技工作者,2025年将原有跨界交流活动整合提升为“北京青年科技沙龙”,旨在发挥学科领域专家传、帮、带作用,为青年科技人才搭建学术成长、互学互鉴的跨界交流平台。11月21、23日,北京市科协将面向首都广大青年科技工作者开展4场青年科技沙龙,为各行业各领域的青年科技人才搭建跨界交流平台。

  沙龙聚焦“多模态智能感知与交叉计算”主题,鼓励青年学者围绕新机制、新模型与新路径开展深入交流,强调发挥资深专家的引领作用,通过“以老带新”的模式推动青年科研力量快速成长,在思想碰撞中传承经验、在前沿探索中激发创新,旨在搭建集学术研讨、技术交流与合作对接于一体的高水平青年学术交流平台,促进人工智能与应用基础研究领域的深度融合与协同创新,助力抢占多模态智能计算的原始创新制高点。

  许倩倩,中国科学院计算技术研究所研究员,博士开云智能科技生导师,青年科学基金项目(A类)、青年科学基金项目(B类)、茅以升北京青年科技奖获得者,CCF杰出会员,IEEE/CSIG高级会员,CSIG青工委、CSIG多媒体专委会、CCF多媒体专委会和CAAI深度学习专委会副秘书长。研究领域为数据挖掘和机器学习,已在TPAMI、IJCV、ICML、NeurIPS等国际期刊/会议上发表CCF-A类论文100余篇。作为项目负责人或研究骨干,承担和参与了多项国家和省部级项目的研究。

  包世龙,中国科学院大学博士后/特别研究助理,研究方向为机器学习与人工智能安全,尤其聚焦排序学习、AUC优化、生成模型安全等方法与理论研究,在CCF-A类期刊/会议上发表论文20余篇,其中在TPAMI发表8篇、在NeurIPS发表3篇、在ICML发表8篇等。入选2025年度“高创计划”青年人才托举工程。ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV及TPAMI、TMM、TCSVT等国际会议/期刊审稿人。

  地点:中国科学院大学中关村校区6号楼第一会议室 (北京市海淀区中关村东路80号)

  类器官技术是生命科学和再生医学的重要突破,但当前类器官培养仍面临结构不完整、功能不成熟等问题。近年来,新型水凝胶、纳米纤维支架、3D打印材料等快速发展,为类器官研究提供了新工具。本次沙龙旨在汇聚材料科学、生物医学、组织工程等领域的青年学者,探讨生物支架材料在类器官培养中的前沿应用,推动跨学科合作与技术创新。

  程晓辉,清华大学土木工程系长聘教授、博士生导师。主要从事岩土与颗粒物质多物理场耦合理论、变重力颗粒流变学、微生物岩土材料及地下工程研究。主持国家自然科学基金、欧盟项目等30余项。研究成果获北京市科技进步奖二等奖(2020年,排名第1)、日内瓦国际发明展金奖(2018年)等荣誉。主编《桩基地热能利用技术标准》,发表SCI论文百余篇,建立清华热力学岩土模型等创新理论。学术任职包括中国岩石力学与工程学会能源地下结构专委会副主任、国际土力学学会技术委员会委员等。

  王晓燕,首都医科大学附属北京天坛医院副主任医师,首都医科大学青年博导。主要研究方向为唾液腺相关疾病及机制研究。入选北京市高层次人才项目、北京市科协青年人才托举工程等人才计划。主持包括国家自然科学基金青年基金项目在内科研项目5项,发表SCI论文近20篇,总影响因子近100。获得授权发明专利2项、授权软件著作权3项。

  建筑遗产交叉学科人才培养青年科技沙龙暨北京建筑大学历史建筑保护人才培养10年回响

  建筑遗产保护涉及建筑学、材料科学、数字化技术、历史考古、环境工程等多学科交叉,亟需培养具备跨学科视野与创新能力的复合型人才。本次沙龙旨在搭建跨学科交流平台,推动青年科技人才与行业专家的深度对话,促进跨学科合作与建筑遗产交叉学科人才培养路径探讨。

  张大玉,北京建筑大学校长,教授,博士生导师,北京学者,第十四届北京市政协委员,国家注册城市规划师,中国民族建筑研究会常务理事,北京土木建筑学会常务理事。张大玉教授及团队聚焦传统聚落遗产可持续发展方向,搭建多学科、多层次、多主体、全过程的综合设计研究平台,建构中国传统村落保护发展理论与方法体系,揭示传统村落空间特征及其演进规律,首创中国传统村落乡愁遗产的认知体系与保护体系,提出乡愁遗产保护传承的方法与对策;承担雄安新区“记得住乡愁”专项规划,形成国内首个传统聚落更新中乡愁遗产保护的示范案例,带领团队获得雄安新区“记得住乡愁”专项行动先进单位。

  孙艳晨,北京建筑大学建筑与城市规划学院副教授,硕士生导师,院长助理。主要从事近代城市建设历史、居住区建设方向研究,主持国家级项目1项、省部级项目3项。国际开云智能科技规划历史学会理事,中国建筑学会韧性城市与建筑专业委员会副秘书长,中国建筑学会适老性建筑学术委员会委员,国际期刊Planning Perspectives IPHS版副编辑,European Journal ofCreativePractices in Cities and Landscapes (CPCL) 编辑人员。

  当前,人工智能与手术机器人的融合已成为医疗装备创新的核心方向,但其发展仍面临多重挑战。在此背景下,活动以 “聚焦专业、精准对接、成果落地”为核心,拟通过4场主题研讨会,促进深度参与、充分交流,推动技术研讨与实际应用、商业化需求紧密结合。破解技术、商业与测评难题,推动医工融合成果落地;搭建产学研用对话平台,推动形成行业共识,为手术机器人技术规范、测评标准制定提供参考。本场为系列主题研讨会之二。

  张立海,中国人民解放军总医院骨科学部创伤骨科主任,主任医师、博士生导师。入选中组部“万人计划”领军人才、国家百千万人才工程,北京市科技新星,荣获北京市科技进步奖一等奖等多项荣誉。长期从事骨科创伤及手术机器人相关研究,在人工智能驱动下的智能骨科手术系统研发与临床应用方面具有深厚的学术积累和工程实践经验。致力于将人工智能、手术机器人及影像导航技术深度融合,显著提升了复杂骨科手术的治疗效果,推动了临床技术的标准化与智能化。

  郭娜,北京科技大学计算机与通信工程学院副教授,兼任《应用基础与工程技术》青年编委、中国机电一体化技术应用协会第一届专家委员会专家、中国医药卫生文化协会医工融合分会第二届委员。主要研究方向包括临床信息的数智化表征、手术机器人及人工智能在医疗领域的应用。近年主持国家自然科学基金青年项目、北京市自然科学基金及北京市科技新星交叉课题等多项科研任务,获中国博士后科学基金特别资助(站前)。已发表论文20余篇,获得授权发明专利20余项。

  来源:北京科技社团服务中心、中国科学院大学科协、首都医科大学附属北京天坛医院科协、北京建筑大学科协、北京科技大学科协


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